Perusahaan menyadari bahwa pengelolaan lingkungan yang bertanggung jawab sangat penting. Komitmen terhadap tanggung jawab lingkungan kini menjadi elemen standar dalam banyak laporan tahunan 10-K perusahaan, yang mencerminkan pentingnya hal ini.¹
Sertifikasi Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) adalah ukuran universal terhadap komitmen perusahaan; sertifikasi ini tersedia untuk hampir semua jenis struktur atau organisasi, dari rumah tunggal hingga kota seluruhnya.² Pada tahun 2025, fokus ini akan semakin tajam, dan perusahaan memerlukan alat untuk memperoleh dan mempertahankan sertifikasi yang sangat dihargai ini.
Keberlanjutan yang lebih baik dimulai dengan efisiensi operasional di jaringan Bagi sebagian besar perusahaan, efisiensi mereka—dan profil keberlanjutan mereka—bergantung pada jaringan. Efisiensi energi, manajemen air, manajemen limbah, pengadaan semuanya berperan. Sertifikasi LEED itu kompleks dan tidak ada satu jalur tunggal untuk mendapatkannya; itu membutuhkan pendekatan holistik, dan karena jaringan menyentuh setiap aspek operasi, itu menjadi area fokus yang sangat efektif. Perkembangannya menuju pemantauan dan otomatisasi yang lebih cerdas adalah yang akan mendorong jaringan sebagai pendorong keberlanjutan utama pada 2025 dan seterusnya.
Jaringan perusahaan dapat mengandung berbagai teknologi, seperti Ethernet kabel, Wi-Fi 7, Bluetooth®, Zigbee® dan protokol IoT lainnya, spektrum 5G pribadi dan Citizens Broadband Radio Service (CBRS) tanpa lisensi, untuk menghubungkan orang dan perangkat. Setiap teknologi memiliki peran tertentu dan ada banyak kombinasi implementasi unik tergantung pada industri. Namun, mungkin untuk menunjukkan contoh tertentu untuk mengeksplorasi berbagai cara jaringan yang lebih cerdas memberdayakan keberlanjutan yang signifikan.
Contoh: sektor perhotelan Beberapa lingkungan perusahaan sangat beragam seperti sektor perhotelan. Hotel dengan antusias mempromosikan kredensial keberlanjutan mereka karena hal ini memengaruhi preferensi tamu tentang tempat menginap. Ini mengikuti praktik yang telah mapan, di mana tamu membuat perbedaan dengan cara mereka menangani handuk yang digunakan untuk mengurangi penggunaan air dan bahan kimia pencucian.³ Namun, peluang untuk perbaikan keberlanjutan berbasis jaringan yang didorong oleh efisiensi jauh lebih luas dari ini.
Faktanya, banyaknya peluang bagi jaringan cerdas untuk membantu tempat perhotelan mengurangi limbah sangat mengejutkan. Di luar langkah-langkah hijau seperti check-in seluler, kunci digital, dan signage digital untuk menggantikan materi cetak, ada peluang yang lebih besar pada tingkat sistem untuk meningkatkan efisiensi konservasi sumber daya jaringan. Misalnya, kapasitas manajemen jaringan untuk mematikan perangkat yang terhubung, termasuk HVAC dan layanan Wi-Fi® di kamar yang kosong untuk mengurangi penggunaan energi sudah ada; namun sekarang itu bisa mencakup penyeimbangan ulang cakupan Wi-Fi di area tertentu, memastikan bahwa sinyal ada di tempat yang dibutuhkan—dan tidak di tempat lain—sesuai dengan skala permintaan trafik.
AI sebagai pembeda Langkah besar ke depan adalah penambahan pemantauan dan manajemen dengan Kecerdasan Buatan (AI) pada jaringan nirkabel, yang menjadi prioritas utama di lingkungan perhotelan dan tentu saja di lingkungan perusahaan manapun. Apa yang dulunya membutuhkan keputusan manusia untuk menyalakan atau mematikan layanan, kadang-kadang secara langsung, sekarang dapat diotomatisasi untuk membaca jadwal okupansi dan menerapkan pengaturan yang optimal sesuai kebutuhan. Seiring pengalaman, AI dapat mempelajari pola-pola okupansi tersebut—tentu saja dengan persetujuan manajemen manusia.
AI juga memungkinkan kontrol rinci atas kebijakan untuk semua teknologi yang terhubung—Bluetooth, Zigbee, 5G pribadi, dan layanan lainnya. Kompleksitas dari begitu banyak teknologi berlapis seperti ini membuatnya hampir mustahil bagi manajemen manusia untuk melakukannya sendiri, bahkan dengan staf IT yang besar dan terlatih dengan baik, yang akan sulit ditemukan dan dibiayai.
Nilai dari kemampuan ini langsung terlihat di setiap lingkungan perusahaan, karena jaringan yang beroperasi di setiap sektor terlibat dengan masalah keberlanjutan dalam beberapa derajat, dan tidak ada yang kebal terhadap kekurangan tenaga kerja IT yang terampil. Kita bisa memberikan contoh dari tempat umum besar, pendidikan, unit hunian multi atau kampus kantor, tetapi kita akan terus menggunakan industri perhotelan karena AI telah dengan cepat menjadi kebutuhan bagi tempat perhotelan untuk menawarkan pengalaman tamu yang luar biasa—dan operasi keberlanjutan yang luar biasa.
Jaringan yang dikelola AI ini mendukung berbagai sensor dan kontrol yang menakjubkan, yang misalnya, memastikan bahwa daya dan air hanya digunakan untuk tujuan tertentu. Karena manajemen jaringan AI adalah bantuan untuk—bukan pengganti—staf IT yang kompeten, kapasitas AI untuk belajar dan mengotomatisasi membantu anggaran IT terbatas lebih maksimal, pada dasarnya menggantikan keterampilan yang lebih maju dengan memungkinkan orang yang kurang terlatih untuk tampil melampaui keahlian pendidikan mereka melalui penggunaan prediksi dan rekomendasi yang disampaikan melalui model bahasa alami. Jenis komunikasi langsung seperti ini membangun kepercayaan pada rantai komando manusia; tanpa itu, instruksi yang kabur bisa memiliki efek sebaliknya dan menyebabkan ketidakpedulian terhadap rekomendasi.
Pertimbangkan bagaimana aplikasi berbasis AI ini dapat meningkatkan profil keberlanjutan:
Penggunaan energi. Selain mematikan aset yang tidak digunakan di kamar yang tidak dihuni, konektivitas berbasis AI juga menyesuaikan daya ke titik akses Wi-Fi berdasarkan kondisi yang berubah, seperti ruang konferensi yang menampung 500 tamu yang terhubung ketika partisinya terbuka, atau 400 tamu dalam dua kelompok terpisah ketika partisi ditutup. Pembelajaran AI juga dapat mengarah pada efisiensi yang lebih tidak terlihat karena dapat mensimulasikan dan menguji berbagai model konfigurasi, bereksperimen dengan perubahan jaringan teoretis yang akan memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk diuji secara praktis oleh IT. Dengan pengawasan manusia, AI bahkan dapat mendorong konfigurasi yang telah teruji dan berhasil ke jaringan, meningkatkan efisiensi secara mulus dan mengurangi dampak karbon dari operasi jaringan.
Penggunaan air. Bahkan di tempat yang secara tradisional memiliki banyak air, kesadaran publik akan kerentanannya telah menjadikan penggunaan air sebagai masalah prioritas. Hotel adalah konsumen air tawar yang besar, dan meskipun dengan kebijakan penanganan handuk, World Sustainable Hospitality Alliance (yang mewakili 30.000 properti di seluruh dunia) memperkirakan bahwa rata-rata hunian kamar hotel mengkonsumsi hampir 400 galon air setiap hari.4 Manajemen air adalah faktor penting dalam Sertifikasi LEED juga. Jaringan cerdas dapat menggerakkan perangkat IoT yang memantau penggunaan air dan menemukan potensi efisiensi serta memberikan peringatan ketika pola penggunaan air yang tidak biasa terdeteksi. Selain itu, sensor deteksi kebocoran yang ditempatkan di lokasi pipa dapat segera mendeteksi adanya kebocoran—bukan hanya pemicu pemborosan air yang signifikan, tetapi juga sumber kerusakan properti yang umum yang dapat mengakibatkan penutupan area tamu yang mahal. Memang, jaringan sensor deteksi kebocoran air IoT dapat membayar dirinya sendiri dengan masalah pertama yang terdeteksi. Seiring dengan meningkatnya kekhawatiran tentang ketersediaan air pada 2025, begitu pula pentingnya kemampuan IoT ini.
Manajemen limbah. Kemampuan AI yang sama yang memungkinkan AI untuk memantau, bereaksi, dan belajar dari penggunaan energi juga memberikan cara untuk menyederhanakan manajemen limbah. Properti perhotelan menghasilkan sejumlah besar limbah, sehingga mereka harus bertanggung jawab dalam pengelolaannya. Tempat sampah dan tempat sampah daur ulang yang dilengkapi sensor IoT tidak hanya memberi tahu petugas kebersihan ketika mereka penuh; kini, sistem limbah terhubung yang dilengkapi AI dapat mempelajari pola limbah. Inovasi terbaru dapat mengidentifikasi semua jenis limbah dapur hotel5, mulai dari kulit sayuran, untuk memberikan wawasan guna meminimalkan pemborosan makanan. Solusi lain yang semakin diminati adalah pemilahan daur ulang otomatis oleh AI.6
Gambaran perusahaan yang lebih luas Meskipun pembahasan keberlanjutan ini menggunakan sektor perhotelan sebagai contoh yang mencakup banyak aplikasi spesifik, kemungkinan tersebut juga sangat mengesankan untuk sekolah, rumah sakit, bandara, stadion, atau kampus perusahaan. Di setiap lingkungan, AI sekarang dapat memberikan wawasan mendalam ke setiap fase operasi, mulai dari pengadaan hingga manajemen sumber daya hingga operasi sehari-hari. Pada setiap langkah, jaringan yang digerakkan AI dapat membantu mengidentifikasi, memanfaatkan, dan mengukur faktor keberlanjutan utama yang terlibat dalam hampir setiap situasi.
Pada 2025, keberlanjutan akan tetap menjadi prioritas utama—dan jaringan pintar yang digerakkan AI serta aplikasi dan layanan terhubung mereka akan menjadi pendorong utama keberlanjutan tersebut—dan pengalaman pengguna akhir yang lebih baik yang akan mendorong bisnis mereka.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan commscope, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi commscope.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!