Skip to content
  • Beranda
  • Solusi
    • Kesehatan
    • Pendidikan yang lebih tinggi
    • Perhotelan
    • Retail
    • UKM
    • Kota Pintar
  • Blog
  • Hubungi Kami
placeholder-661-1-1.png
  • Beranda
  • Solusi
    • Kesehatan
    • Pendidikan yang lebih tinggi
    • Perhotelan
    • Retail
    • UKM
    • Kota Pintar
  • Blog
  • Hubungi Kami

Category: Blog

February 25, 2025

Residensi Ikonik Amsterdam Mendapat Pembaruan Fiber

CommScope, Netceed Belanda, dan Circet Belanda menerapkan arsitektur baru yang efisien untuk penerapan FTTH (Fiber-to-the-Home) di puluhan ribu rumah bersejarah di Belanda. Amsterdam terkenal di seluruh dunia karena arsitektur perkotaannya yang indah, termasuk barisan bangunan apartemen bertingkat rendah dan klasik yang ikonik. Di Amerika Serikat, ini disebut sebagai gedung apartemen walk-up, namun di Belanda, ini disebut portiek, yang secara harfiah diterjemahkan sebagai “gedung beranda” dalam bahasa Belanda. Rumah-rumah multi-penyewa yang klasik dan nyaman ini adalah sejarah hidup, di mana dampak estetika harus berdampingan dengan keluarga yang sangat terhubung yang tinggal di sana. Untungnya, inovasi CommScope® menyediakan cara agar rumah-rumah ini tetap setia pada masa lalunya—sementara penghuninya menikmati konektivitas masa kini. Open Dutch Fiber (ODF) ingin menghubungkan 23.000 rumah di jantung Amsterdam ke fiber optik—proyek besar yang memerlukan persiapan yang kompleks dan menyeluruh. Gedung-gedung beranda di Amsterdam, dengan pintu depan bersama dan lorong tengahnya, mewakili pesona arsitektur yang unik. Namun, struktur khas mereka juga menghadirkan tantangan unik untuk pemasangan jaringan fiber optik modern. CommScope, pemimpin global dalam solusi infrastruktur jaringan, bekerja sama dengan integrator sistem Netceed Belanda dan Circet Belanda, menawarkan pendekatan inovatif untuk menghubungkan rumah-rumah ini dengan cara yang mulus dan efisien. ODF baru-baru ini mengontrak Circet Belanda untuk memfasilitasi konektivitas FTTH untuk gedung beranda di area Amsterdam Old West yang mencakup 23.000 rumah guna memenuhi kebutuhan unik dari penerapan ini—gangguan estetika minimal, titik masuk bersama, bekerja dengan lingkungan lorong dan tangga yang kompleks antara unit, serta kebutuhan untuk fleksibilitas dan skalabilitas, selain kinerja fiber kelas atas—Netceed, distributor terkemuka untuk CommScope, bermitra dengan kami untuk memanfaatkan solusi NOVUX® baru yang tersedia untuk instalasi yang sulit ini. Lebih sedikit kekacauan, lebih banyak bandwidth “Koneksi FTTH tradisional biasanya melibatkan pemasangan infrastruktur jaringan di bawah trotoar di depan bangunan, dengan kabel bawah tanah individu untuk setiap unit,” kata Bas Meeuwissen, Arsitek Infrastruktur Pasif di ODF. “Proses ini sering kali menghadirkan tantangan terkait efisiensi dan meminimalkan gangguan bagi penghuni dan pejalan kaki. Dalam proyek ini, kami menerapkan pendekatan inovatif yang tidak hanya mengatasi tantangan ini tetapi juga memberikan solusi yang lebih efisien dan kurang mengganggu.” Netceed Belanda menemukan bahwa produk FTTH CommScope adalah solusi yang sangat efektif. Penutupan NOVUX CSC kami memungkinkan penghubungan kabel multidrop dengan pendekatan distribusi terpusat. Desain ini khusus dirancang untuk ruang bersama, menjadikannya sangat cocok untuk gedung beranda bersejarah. Bersama dengan penutupan FIST® EDSA2 FTTH CommScope, sistem panel serat modular MFPS, dan unit HFTP, Netceed Belanda, bersama dengan Circet Belanda, merancang arsitektur FTTH yang dapat dipasang dengan cepat dan mudah. Pendekatan distribusi terpusat ini dimulai dengan penutupan yang dipasang di ruang bawah tanah atau lemari mekanikal yang memungkinkan konektivitas fleksibel dan dapat diskalakan ke masing-masing rumah, sesuai kebutuhan. Penutupan NOVUX CSC menampung unit terminasi serat multi (MFTU) yang berfungsi sebagai pusat penghubung antara setiap gedung. Dari MFTU, konektivitas internal melalui kabel fiber-optik mengalir ke setiap unit—baik di dalam saluran yang sudah ada atau melalui jalur baru, sesuai kebutuhan. Kabel-kabel yang sudah dipreterminasi ini dirancang untuk pemasangan yang cepat, mudah, dan bebas kesalahan. Setelah masuk ke apartemen, unit HFTP CommScope dipasang, memastikan kinerja FTTH terbaik hingga sambungan dinding. Selain itu, penutupan FTTH FIST-EDSA2 CommScope mengelola kabel feeder dan drop secara efisien, memastikan transisi dari jaringan utama ke MFTU NOVUX CSC100 mulus dan andal. Dari sana, MFPS CommScope melakukan tugas penting sebagai penghubung antara jaringan dan sistem distribusi internal titik kehadiran (PoP). Di Amsterdam Old West, solusi MFPS CommScope sangat efektif karena kemampuannya yang luar biasa dalam mengelola koneksi fiber dengan kepadatan tinggi dan aksesibilitas pemeliharaan. “Penerapan di jenis bangunan ini sulit, di mana kami harus menghubungkan unit-unit terpisah tanpa mengorbankan estetika dan pesona historis, baik di dalam maupun luar,” kata Peter Van Den Heuvel, direktur teknis Netceed NL. “Solusi fiber end-to-end dari CommScope, bersama dengan fleksibilitas yang ditawarkan oleh penutupan NOVUX, mengubah pekerjaan yang sulit menjadi pekerjaan yang cepat—dan sukses.” Hasil yang indah secara historis “Salah satu tantangan terbesar dalam membangun FTTH adalah memasang fiber di rumah-rumah. Menggunakan MFTU, kami menyiapkan jaringan sehingga tidak diperlukan untuk masuk ke setiap rumah individu, sambil mempertahankan fleksibilitas penuh dan yang paling penting waktu tunggu untuk pengguna akhir kami jika mereka ingin koneksi internet dari salah satu mitra kami,” kata Bas dari ODF. “Dengan MFTU, sumber daya digunakan secara efektif untuk menghubungkan pengguna akhir dengan koneksi aktif, memungkinkan untuk peluncuran awal yang jauh lebih cepat dan efektif, menjaga fleksibilitas dan waktu tunggu yang singkat saat menghubungkan konsumen dan bisnis ke internet.” Kemitraan CommScope dengan integrator sistem Netceed Belanda dan Circet Belanda sangat berperan dalam membantu Open Dutch Fiber menghubungkan kehidupan digital modern Amsterdam dengan warisan historisnya. Kami bangga mendukung upaya Open Dutch Fiber untuk melestarikan rumah-rumah unik ini dan memastikan mereka tetap hidup, relevan, dan fungsional untuk generasi yang akan datang.   Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan commscope, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi commscope.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
February 25, 2025

Teknologi Jaringan yang Akan Mendorong Keberlanjutan yang Lebih Kuat dan Luas pada 2025

Perusahaan menyadari bahwa pengelolaan lingkungan yang bertanggung jawab sangat penting. Komitmen terhadap tanggung jawab lingkungan kini menjadi elemen standar dalam banyak laporan tahunan 10-K perusahaan, yang mencerminkan pentingnya hal ini.¹ Sertifikasi Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) adalah ukuran universal terhadap komitmen perusahaan; sertifikasi ini tersedia untuk hampir semua jenis struktur atau organisasi, dari rumah tunggal hingga kota seluruhnya.² Pada tahun 2025, fokus ini akan semakin tajam, dan perusahaan memerlukan alat untuk memperoleh dan mempertahankan sertifikasi yang sangat dihargai ini. Keberlanjutan yang lebih baik dimulai dengan efisiensi operasional di jaringan Bagi sebagian besar perusahaan, efisiensi mereka—dan profil keberlanjutan mereka—bergantung pada jaringan. Efisiensi energi, manajemen air, manajemen limbah, pengadaan semuanya berperan. Sertifikasi LEED itu kompleks dan tidak ada satu jalur tunggal untuk mendapatkannya; itu membutuhkan pendekatan holistik, dan karena jaringan menyentuh setiap aspek operasi, itu menjadi area fokus yang sangat efektif. Perkembangannya menuju pemantauan dan otomatisasi yang lebih cerdas adalah yang akan mendorong jaringan sebagai pendorong keberlanjutan utama pada 2025 dan seterusnya. Jaringan perusahaan dapat mengandung berbagai teknologi, seperti Ethernet kabel, Wi-Fi 7, Bluetooth®, Zigbee® dan protokol IoT lainnya, spektrum 5G pribadi dan Citizens Broadband Radio Service (CBRS) tanpa lisensi, untuk menghubungkan orang dan perangkat. Setiap teknologi memiliki peran tertentu dan ada banyak kombinasi implementasi unik tergantung pada industri. Namun, mungkin untuk menunjukkan contoh tertentu untuk mengeksplorasi berbagai cara jaringan yang lebih cerdas memberdayakan keberlanjutan yang signifikan. Contoh: sektor perhotelan Beberapa lingkungan perusahaan sangat beragam seperti sektor perhotelan. Hotel dengan antusias mempromosikan kredensial keberlanjutan mereka karena hal ini memengaruhi preferensi tamu tentang tempat menginap. Ini mengikuti praktik yang telah mapan, di mana tamu membuat perbedaan dengan cara mereka menangani handuk yang digunakan untuk mengurangi penggunaan air dan bahan kimia pencucian.³ Namun, peluang untuk perbaikan keberlanjutan berbasis jaringan yang didorong oleh efisiensi jauh lebih luas dari ini. Faktanya, banyaknya peluang bagi jaringan cerdas untuk membantu tempat perhotelan mengurangi limbah sangat mengejutkan. Di luar langkah-langkah hijau seperti check-in seluler, kunci digital, dan signage digital untuk menggantikan materi cetak, ada peluang yang lebih besar pada tingkat sistem untuk meningkatkan efisiensi konservasi sumber daya jaringan. Misalnya, kapasitas manajemen jaringan untuk mematikan perangkat yang terhubung, termasuk HVAC dan layanan Wi-Fi® di kamar yang kosong untuk mengurangi penggunaan energi sudah ada; namun sekarang itu bisa mencakup penyeimbangan ulang cakupan Wi-Fi di area tertentu, memastikan bahwa sinyal ada di tempat yang dibutuhkan—dan tidak di tempat lain—sesuai dengan skala permintaan trafik. AI sebagai pembeda Langkah besar ke depan adalah penambahan pemantauan dan manajemen dengan Kecerdasan Buatan (AI) pada jaringan nirkabel, yang menjadi prioritas utama di lingkungan perhotelan dan tentu saja di lingkungan perusahaan manapun. Apa yang dulunya membutuhkan keputusan manusia untuk menyalakan atau mematikan layanan, kadang-kadang secara langsung, sekarang dapat diotomatisasi untuk membaca jadwal okupansi dan menerapkan pengaturan yang optimal sesuai kebutuhan. Seiring pengalaman, AI dapat mempelajari pola-pola okupansi tersebut—tentu saja dengan persetujuan manajemen manusia. AI juga memungkinkan kontrol rinci atas kebijakan untuk semua teknologi yang terhubung—Bluetooth, Zigbee, 5G pribadi, dan layanan lainnya. Kompleksitas dari begitu banyak teknologi berlapis seperti ini membuatnya hampir mustahil bagi manajemen manusia untuk melakukannya sendiri, bahkan dengan staf IT yang besar dan terlatih dengan baik, yang akan sulit ditemukan dan dibiayai. Nilai dari kemampuan ini langsung terlihat di setiap lingkungan perusahaan, karena jaringan yang beroperasi di setiap sektor terlibat dengan masalah keberlanjutan dalam beberapa derajat, dan tidak ada yang kebal terhadap kekurangan tenaga kerja IT yang terampil. Kita bisa memberikan contoh dari tempat umum besar, pendidikan, unit hunian multi atau kampus kantor, tetapi kita akan terus menggunakan industri perhotelan karena AI telah dengan cepat menjadi kebutuhan bagi tempat perhotelan untuk menawarkan pengalaman tamu yang luar biasa—dan operasi keberlanjutan yang luar biasa. Jaringan yang dikelola AI ini mendukung berbagai sensor dan kontrol yang menakjubkan, yang misalnya, memastikan bahwa daya dan air hanya digunakan untuk tujuan tertentu. Karena manajemen jaringan AI adalah bantuan untuk—bukan pengganti—staf IT yang kompeten, kapasitas AI untuk belajar dan mengotomatisasi membantu anggaran IT terbatas lebih maksimal, pada dasarnya menggantikan keterampilan yang lebih maju dengan memungkinkan orang yang kurang terlatih untuk tampil melampaui keahlian pendidikan mereka melalui penggunaan prediksi dan rekomendasi yang disampaikan melalui model bahasa alami. Jenis komunikasi langsung seperti ini membangun kepercayaan pada rantai komando manusia; tanpa itu, instruksi yang kabur bisa memiliki efek sebaliknya dan menyebabkan ketidakpedulian terhadap rekomendasi. Pertimbangkan bagaimana aplikasi berbasis AI ini dapat meningkatkan profil keberlanjutan: Penggunaan energi. Selain mematikan aset yang tidak digunakan di kamar yang tidak dihuni, konektivitas berbasis AI juga menyesuaikan daya ke titik akses Wi-Fi berdasarkan kondisi yang berubah, seperti ruang konferensi yang menampung 500 tamu yang terhubung ketika partisinya terbuka, atau 400 tamu dalam dua kelompok terpisah ketika partisi ditutup. Pembelajaran AI juga dapat mengarah pada efisiensi yang lebih tidak terlihat karena dapat mensimulasikan dan menguji berbagai model konfigurasi, bereksperimen dengan perubahan jaringan teoretis yang akan memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk diuji secara praktis oleh IT. Dengan pengawasan manusia, AI bahkan dapat mendorong konfigurasi yang telah teruji dan berhasil ke jaringan, meningkatkan efisiensi secara mulus dan mengurangi dampak karbon dari operasi jaringan. Penggunaan air. Bahkan di tempat yang secara tradisional memiliki banyak air, kesadaran publik akan kerentanannya telah menjadikan penggunaan air sebagai masalah prioritas. Hotel adalah konsumen air tawar yang besar, dan meskipun dengan kebijakan penanganan handuk, World Sustainable Hospitality Alliance (yang mewakili 30.000 properti di seluruh dunia) memperkirakan bahwa rata-rata hunian kamar hotel mengkonsumsi hampir 400 galon air setiap hari.4 Manajemen air adalah faktor penting dalam Sertifikasi LEED juga. Jaringan cerdas dapat menggerakkan perangkat IoT yang memantau penggunaan air dan menemukan potensi efisiensi serta memberikan peringatan ketika pola penggunaan air yang tidak biasa terdeteksi. Selain itu, sensor deteksi kebocoran yang ditempatkan di lokasi pipa dapat segera mendeteksi adanya kebocoran—bukan hanya pemicu pemborosan air yang signifikan, tetapi juga sumber kerusakan properti yang umum yang dapat mengakibatkan penutupan area tamu yang mahal. Memang, jaringan sensor deteksi kebocoran air IoT dapat membayar dirinya sendiri dengan masalah pertama yang terdeteksi. Seiring dengan meningkatnya kekhawatiran tentang ketersediaan air pada 2025, begitu pula pentingnya kemampuan IoT ini. Manajemen limbah. Kemampuan AI yang sama yang memungkinkan AI untuk memantau, bereaksi, dan belajar dari penggunaan energi…

Read More
February 25, 2025

Definisi CommScope: Apa itu Wavelength Division Multiplexing (WDM)?

Dalam seri Definisi CommScope kali ini, Wes Oxlee memperkenalkan kita pada wavelength division multiplexing, atau WDM. Dia juga membahas berbagai jenis WDM dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk mengurangi biaya penerapan jaringan. Wavelength Division Multiplexing (WDM) adalah metode untuk menggabungkan atau memisahkan beberapa panjang gelombang cahaya ke dalam atau keluar dari satu serat optik dengan setiap panjang gelombang cahaya membawa sinyal yang berbeda. Penggunaan filter optik memungkinkan rentang panjang gelombang tertentu untuk melewati sementara yang lainnya diblokir. CommScope menggunakan teknologi filter film tipis (TFF) untuk mencapai efek optik ini. Lapisan tipis disusun bersama, dan pantulan berturut-turut pada antarmuka antar lapisan ini menciptakan efek interferensi yang memungkinkan cahaya melewati untuk panjang gelombang tertentu dan memantulkan yang lainnya. Pelajari Lebih Lanjut Tentang Komponen Optik Pasif CommScope untuk Central Office/Headend WDM adalah cara yang efektif biaya untuk meningkatkan kapasitas jaringan. Ada dua jenis berbeda: Coarse Wavelength Division Multiplexing (CWDM) dan Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM). Coarse Wavelength Division Multiplexing (CWDM) distandarisasi untuk memiliki 18 saluran panjang gelombang berbeda dengan jarak 20 nanometer (nm) mulai dari 1270 nm hingga 1610 nm. Sebagian besar sistem menggunakan delapan saluran di pita atas (dari 1470 nm hingga 1610 nm). Keuntungan dari sistem CWDM adalah bahwa selalu ada kemungkinan untuk melakukan peningkatan di kemudian hari untuk membatasi biaya pemasangan pada hari pertama. Jarak saluran yang lebih lebar memberikan persyaratan yang kurang ketat pada laser, yang memungkinkan penggunaan laser yang lebih murah tanpa pengontrol suhu. Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) digunakan sebagian besar di jaringan inti untuk memperpanjang jarak sangat jauh dan di mana lebih banyak panjang gelombang diperlukan antara situs. 40 saluran panjang gelombang didistribusikan di pita C dari 1530 nm hingga 1570 nm. Jika diperlukan, DWDM dapat “ditambahkan” pada infrastruktur CWDM untuk meningkatkan kapasitas. Biasanya, CWDM dan DWDM memiliki kerugian penyisipan yang lebih rendah dibandingkan dengan pembagi optik. Ini secara signifikan meningkatkan jangkauan jaringan dari kantor pusat. Selain itu, setiap pelanggan memiliki panjang gelombang yang ditugaskan, memberikan keamanan yang lebih besar dan membuat penyadapan sulit, jika tidak mustahil. Ada beberapa cara berbeda untuk memanfaatkan WDM di jaringan Anda: Multiplexer (mux) menggabungkan beberapa saluran panjang gelombang pada satu serat, dan demux memisahkannya kembali di ujung lainnya. Pengaturan mux/demux sangat berguna untuk meningkatkan kapasitas end-to-end dari serat yang diterapkan. Mux biasanya terletak di kantor pusat, dan unit demux terletak di kabinet atau penutupan sambungan dari titik ini, serat akan menuju ke tujuan mereka dalam topologi berbentuk bintang. Teknologi WDM sangat penting untuk jaringan optik pasif modern (PON), yang memungkinkan sistem komunikasi serat optik yang efisien dan dapat diskalakan. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan commscope, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi commscope.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
February 9, 2025

NaaS yang Didorong oleh AI Akan Membantu Mengatasi Tantangan Staf TI Perusahaan di Tahun 2025

Berita hari ini penuh dengan pengumuman mengenai implementasi Kecerdasan Buatan (AI), namun seiring berjalannya waktu dan teknologi AI semakin dikenal di berbagai aspek kehidupan pribadi dan profesional kita, kita semakin pintar dalam membedakan mana yang benar-benar penting—dan mana yang hanya sekadar hype. Tentu saja ada banyak contoh dari keduanya. Salah satu tempat di mana kita melihat revolusi nyata yang didorong oleh AI adalah dalam penerapan jaringan sebagai layanan (NaaS) di jaringan perusahaan. Lebih dari sekadar fitur tambahan, AI sebenarnya mengubah perhitungan tentang manfaat model NaaS dan, kami percaya, akan mendorong penerapan NaaS yang lebih luas dan lebih dalam di berbagai vertikal perusahaan saat keuntungan-keuntungannya semakin dikenal pada tahun 2025.   Model Layanan NaaS NaaS pada dasarnya adalah jaringan yang disediakan oleh pihak ketiga dalam satu paket. Ini adalah model layanan berbasis cloud yang digunakan oleh perusahaan, berdasarkan kontrak, untuk mengelola infrastruktur jaringan mereka sendiri. Dalam model NaaS, penyedia memantau, mengelola, dan mengoptimalkan jaringan perusahaan melalui perangkat lunak melalui internet, yang berpotensi menggantikan perangkat keras di tempat. Lebih dari itu, NaaS juga mewakili pergeseran filosofis dari pola pikir berbasis jaringan pertama menjadi fokus yang lebih dalam pada pengalaman pengguna akhir. SLA (Service Level Agreement) menjadi semakin penting dalam NaaS karena satu-satunya metrik berarti bagi perusahaan adalah pengalaman pengguna tersebut. Model bisnis ini lebih ekonomis dibandingkan dengan memelihara departemen TI internal yang besar dan perangkat keras jaringan dan lebih aman karena penyedia mengintegrasikan layanan keamanan ke dalam jaringan. Ini fleksibel dan skalabel karena konfigurasi ulang jaringan dapat dilakukan secara jarak jauh melalui perangkat lunak, dan menambah kapasitas semudah menyesuaikan rencana layanan. Semua manfaat ini menjadikan NaaS sebagai proposisi nilai yang kuat: NaaS membebaskan perusahaan untuk fokus pada bisnis mereka sendiri. Namun, meskipun ada semua keuntungan ini, adopsi NaaS tetap relatif hambar karena inersia dan persepsi kurangnya toolkit yang berguna untuk mendapatkan wawasan, serta ketidakmampuan untuk mengendalikan jaringan dengan cara yang lebih sederhana dan terperinci dengan tim TI yang ramping dan ekonomis. NaaS tidak pernah benar-benar menjadi solusi siap pakai tanpa intervensi; keahlian TI yang khusus tetap dibutuhkan, dan keahlian tersebut semakin sulit ditemukan dan mahal. Namun, keraguan ini sedang berubah, dan ABI Research kini memperkirakan bahwa lebih dari 90% perusahaan akan mengadopsi beberapa bentuk jaringan NaaS pada tahun 2030.   AI sebagai Pengubah Permainan NaaS AI memberikan toolkit NaaS yang hilang, menawarkan perubahan besar yang sebenarnya bagi perusahaan. Integrasi AI yang ada dan yang akan datang siap membawa kemampuan, utilitas, efisiensi, dan ekonomi NaaS ke tingkat berikutnya dengan mengatasi keterbatasan yang terus ada—dan semuanya dimulai dengan memahami masalah utama perusahaan. Pertama, integrasi AI sangat membantu dalam menciptakan penerapan NaaS yang terus berkembang dan siap menghadapi masa depan, memastikan perusahaan bahwa siklus pembaruan yang tak terhindarkan sudah dipersiapkan. Saat ini, perusahaan menghadapi teknologi yang lebih canggih yang dikelola oleh lebih sedikit orang; SLA yang lebih ketat dan konsekuensi yang lebih parah untuk gangguan jaringan; serta biaya dan kelangkaan keahlian TI. Faktor-faktor ini meningkatkan biaya dan risiko dalam menjalankan bisnis, tanpa manfaat langsung pada produk yang sebenarnya. Faktor umum dalam masalah ini adalah staf. Dengan lebih sedikit sumber daya yang dapat digunakan untuk merekrut staf TI, perusahaan dapat merasa terjebak dalam kompleksitas jaringan karena berbagai teknologi berlapis seperti Wi-Fi®, seluler pribadi, Zigbee®, Bluetooth®, PON, Matter, dan lainnya. Setiap layanan ini menghubungkan sejumlah besar perangkat dan aplikasi, menciptakan pohon keluarga teknologi yang saling bergantung yang bahkan pakar TI berpengalaman pun kesulitan untuk mengurai—bahkan jika pakar tersebut tersedia. Masuklah NaaS yang didorong oleh AI. Integrasi AI yang akan diterapkan pada tahun 2025 mencakup antarmuka bahasa alami yang dapat membantu TI untuk memahami, menilai, dan menyetujui keputusan jaringan dengan keyakinan dan kejelasan yang belum pernah ada sebelumnya. Bahkan staf TI pemula bisa menghasilkan hasil seperti Ph.D. jika dibimbing oleh AI yang setara dengan tingkat Ph.D. Bahkan, integrasi jaringan AI terbaru mencakup kognisi niat bisnis, yang memungkinkan AI untuk memahami niat di balik bisnis itu sendiri—dan menggunakan pemahaman tersebut untuk merumuskan persyaratan dan kebijakan bisnis secara kreatif ke dalam jaringan yang mendukung niat bisnis.   Pemikiran Kreatif, Manajemen Proaktif NaaS yang didorong oleh AI juga menggerakkan digital twins, model desain jaringan yang mensimulasikan berbagai perubahan jaringan, mencari efisiensi yang mungkin tidak terlihat oleh arsitek manusia. Namun, tetap saja, AI bukanlah solusi sempurna yang langsung bekerja begitu saja. Keanehan yang dikenal muncul dalam interaksi AI generatif masih ada; meskipun teknologi ini terus berkembang, solusi NaaS berbasis AI tetap harus tunduk pada kendali dan penilaian manusia. Dalam keadaan saat ini, tidak ada AI yang dapat menggantikan rantai keputusan manusia. Namun, dengan waktu dan pelatihan, AI meningkatkan akurasi dan kegunaannya sebagai alat, mengurangi tekanan pada perusahaan untuk menyediakan keahlian TI yang paling canggih. Ketika datang ke manajemen jaringan yang berkelanjutan, AI dapat menggunakan dua jenis kecerdasan umum untuk memantau, menganalisis, dan merekomendasikan tindakan jaringan. Keduanya adalah: Generative AI (GenAI), yang menggunakan data yang terkumpul untuk merespons pertanyaan manusia dalam bahasa alami. Antarmuka ini transparan dan GenAI memberikan rekomendasi dalam bahasa intuitif untuk operator manusia. AI-driven remote monitoring and management (RMM), yang kurang transparan tetapi lebih proaktif dalam memberikan rekomendasi. RMM membangun pemahaman mendalam tentang parameter jaringan dan mencari potensi masalah sebelum muncul. Wawasan yang diberikan dari dua pendekatan ini—yang dimulai oleh manusia dan yang dimulai oleh AI—lah yang memungkinkan tim TI terbatas untuk tetap unggul dalam tantangan jaringan.   Membangun Kepercayaan, Membangun Berdasarkan Preseden Seperti yang disebutkan sebelumnya, belajar untuk mempercayai wawasan dan rekomendasi AI dalam lingkungan NaaS membutuhkan waktu dan usaha, baik dalam cara manusia mengajukan pertanyaan maupun bagaimana AI menyampaikan saran. Tentu saja, membangun kepercayaan sama pentingnya dengan membangun kepercayaan dengan seorang karyawan kunci, karena dalam banyak hal, itulah fungsi AI NaaS. Perusahaan mempekerjakan orang yang dapat menyelesaikan pekerjaan tanpa membuat masalah bagi orang lain; dalam hal NaaS, ini adalah soal memenuhi SLA, bukan menjelaskan spesifikasinya. Perusahaan terlibat dalam perjanjian NaaS karena mereka tidak ingin membuang energi, waktu, atau uang untuk memahami bagaimana jaringan bekerja. Mereka hanya ingin tahu dengan kepastian tertinggi bahwa jaringan itu berfungsi. Dan ini berlaku untuk semua jenis perusahaan, dari bisnis menengah hingga distrik sekolah, stadion, unit hunian berganda, rumah sakit, atau bandara—dan penambahan…

Read More
February 9, 2025

Jaringan Penyedia Layanan Akan Manfaatkan Siklus Peningkatan yang Sangat Beragam pada Tahun 2025

Saat ini dan dalam waktu dekat, penyedia layanan (SP) menghadapi lanskap teknologi yang tidak biasa, baik beragam maupun fleksibel, ketika mempertimbangkan evolusi jaringan hibrida fiber/coaxial (HFC) mereka. Secara historis, jaringan akses SP telah berkembang dengan cadensi peningkatan yang teratur dan terorganisir sesuai dengan standar yang berkembang. DOCSIS® 1.0 diterbitkan pada tahun 1997, 2.0 pada tahun 2002, 3.0 pada tahun 2006, dan 3.1 pada tahun 2013. Peningkatan-peningkatan ini datang pada interval yang teratur dan melibatkan peningkatan spesifik untuk mendukung mereka di sepanjang jalur teknologi tunggal. Namun, dengan DOCSIS 4.0, yang diterbitkan pada tahun 2019, jalur lurus yang dulu ada kini terpecah, bercabang, dan menyatu kembali dengan cara yang tidak dilakukan oleh standar lainnya. Bagi SP, ini sebenarnya adalah kabar baik, karena diversifikasi ini menawarkan fleksibilitas lebih dalam bagaimana mereka memigrasikan jaringan mereka ke (akhirnya) DOCSIS 4.0 yang terintegrasi. Tujuan paling mungkin bagi SP dalam siklus ini, DOCSIS 4.0 yang terintegrasi, menggabungkan teknologi ESD dan FDx DOCSIS 4.0—artinya SP dapat mengadopsi salah satu dari keduanya sebagai langkah perantara tanpa khawatir terisolasi dari ekosistem. Pertama, kita perlu merangkum berbagai standar yang terlibat. ESD, atau Extended Spectrum DOCSIS, menggunakan orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) untuk menyediakan downstream 10 Gbps dan upstream 6 Gbps serta latensi jaringan rendah. FDx, atau Full Duplex DOCSIS, memberikan kecepatan upstream dan downstream multigigabit yang simetris, yang ideal untuk konferensi video dan aplikasi lain yang memerlukan saluran lebar di kedua arah, dengan ketergantungan khusus pada konektivitas fiber. Baik ESD maupun FDx adalah bagian dari standar DOCSIS 4.0 secara keseluruhan, tetapi spesifikasi mereka mencegah mereka berinteraksi langsung—artinya SP harus memilih penerapan yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Dari sini, mungkin ada yang menganggap perbedaan ini sebagai masalah, seperti memilih antara standar kaset VHS dan Beta. Untungnya, DOCSIS 4.0 yang terintegrasi mencakup keduanya, jadi tidak ada SP yang akan terjebak dalam jalan buntu infrastruktur—dan inilah yang membuat keberagaman pilihan saat ini menjadi keuntungan besar bagi SP pada tahun 2025 dan tahun-tahun berikutnya. Ini memungkinkan adopsi awal spektrum luas DOCSIS 4.0 tanpa memaksa peningkatan jaringan besar-besaran secara bersamaan, yang sangat menguntungkan bagi SP Tier 2 dan Tier 3 yang lebih memilih untuk tidak menyerap biaya dan persyaratan inventaris di awal. Selain ESD dan FDx, D3.1Enhanced (D3.1E) menawarkan cara yang lebih ekonomis bagi SP untuk memanfaatkan sebagian besar kecepatan downstream DOCSIS 4.0 dengan segera, melalui pembaruan perangkat lunak CMTS dan penerapan perangkat CPE generasi berikutnya, dengan menambahkan saluran OFDM tambahan ke infrastruktur DOCSIS 3.1 mid-split dan high-split untuk memberikan kinerja downstream hingga 8 Gbps. Bagi SP yang beroperasi dengan siklus peningkatan lebih lama ke DOCSIS 4.0, opsi ini memberikan batu loncatan yang ekonomis menuju kecepatan mirip DOCSIS 4.0 dari modem yang diperbarui.   RF Kembali Menjadi Sorotan Jaringan HFC mendapat perhatian besar pada bagian fiber, karena memperluas layanan SP lebih jauh ke dalam jaringan bergantung pada fiber berkinerja tinggi. Proyek infrastruktur nasional yang didedikasikan untuk memasukkan fiber ke komunitas yang kurang terlayani dan pedesaan juga menjadi penggerak utama pertumbuhan jaringan dalam beberapa tahun terakhir. Namun, untuk memungkinkan pita DOCSIS 4.0 dan mengirimkan kecepatan jaringan 10G, SP sekali lagi lebih fokus pada sisi RF dari jaringan, berkat amplifier baru yang dapat mendukung spektrum DOCSIS 4.0 1,8 GHz. Amplifier ini penting untuk memperluas jangkauan jaringan koaksial lebih jauh dari node fiber tanpa menurunkan kinerja jaringan. Di sini juga, SP menemukan berbagai pilihan yang sangat beragam, karena sejumlah produsen kecil dan baru menawarkan amplifier yang mendukung 10G. Dalam pasar yang sangat terkondisi dan kompetitif, SP harus memanfaatkan setiap ekonomi yang tersedia bagi mereka, dan lebih banyak penyedia solusi hanya akan menurunkan biaya. Sementara SP Tier 1 dapat memanfaatkan kondisi yang menguntungkan dengan skala, SP yang lebih kecil akan terus memanfaatkan manfaat yang diberikan oleh berbagai teknologi DOCSIS 4.0, serta berbagai penyedia solusi fiber dan RF.   Jaringan HFC vs. Fixed Wireless Access SP tidak hanya bersaing satu sama lain; dalam beberapa tahun terakhir, Fixed Wireless Access (FWA) telah muncul sebagai bisnis yang menguntungkan bagi jaringan seluler 5G dan 4G. Menggunakan spektrum surplus untuk membawa lalu lintas broadband, operator jaringan seluler (MNO) dapat memperluas hubungan pelanggan yang sudah ada dan mempertahankan loyalitas dengan menggabungkan layanan seluler dan broadband melalui gelombang udara mereka. Di beberapa pasar, FWA telah muncul sebagai pesaing kuat dalam perlombaan untuk menghubungkan komunitas pedesaan di mana kabel dan fiber belum sepenuhnya terpasang. Seperti jaringan DOCSIS, FWA dapat memberikan konektivitas kecepatan tinggi dan—ketika menggunakan 5G—latensi yang sangat rendah, yang penting untuk mendukung banyak aktivitas jaringan mulai dari streaming video hingga permainan kompetitif. Terhubung melalui stasiun pangkalan di tempat dan Wi-Fi® terintegrasi, jaringan FWA berpotensi dapat menjangkau sejumlah besar pelanggan konsumen dan komersial. Namun, FWA memposisikan dirinya sebagai pelengkap, bukan pengganti, untuk jaringan HFC. Ini karena keunggulan utama jaringan HFC—yang akan semakin berkembang dengan peluncuran berbagai versi DOCSIS 4.0—terletak pada lebar salurannya. Upstream dan downstream FWA terbatas berdasarkan pita yang tersedia untuk penerapan spesifik, dan kinerja dapat bervariasi berdasarkan permintaan jaringan lainnya yang sedang dikelola setiap menitnya. Kecepatan upstream dan downstream simetris DOCSIS 4.0 berada dalam kategori yang sangat berbeda dibandingkan dengan yang mungkin dicapai dengan FWA saat ini. Meskipun FWA memang memiliki keuntungan harga bagi pelanggan dalam sebagian besar kasus, keuntungan itu terbatas oleh kecepatan 100 Mbps saat ini dan kemungkinan akan tergerus seiring berjalannya waktu karena sifat fiber yang dapat ditingkatkan. Menambahkan spektrum ke situs sel biasanya memerlukan penambahan atau penggantian antena, radio, konektor, dan kabel, sementara jaringan DOCSIS 4.0 sering kali dapat menambahkan spektrum melalui peningkatan split, atau melalui operasi sistem CMTS virtual atau arsitektur akses terdistribusi (DAA).   Banyak Jalan, Satu Tujuan: DOCSIS 4.0 Terintegrasi Pada tahun 2025, SP akan memilih berbagai jalur maju. Beberapa akan menjembatani ke kinerja downstream DOCSIS 4.0 melalui DOCSIS 3.1E, sementara yang lain akan menerapkan infrastruktur ESD dan FDx sesuai dengan kebutuhan jaringan spesifik mereka. Mereka juga akan memiliki pilihan penyedia solusi yang lebih luas untuk diajak bekerja sama. Namun, langkah pertama yang diambil, satu-satunya tujuan yang sebenarnya dalam jangka pendek hingga menengah adalah DOCSIS 4.0 terintegrasi, yang menggabungkan teknologi ESD dan FDx ke dalam jaringan HFC yang benar-benar mengubah permainan.

Read More
January 11, 2025

Lokasi, Lokasi, Lokasi. Ketika Pusat Data AI Anda Harus Pindah ke Sumber Daya Listrik yang Tersedia, Akankah Mitra Kabel Terstruktur Anda Tetap Dapat Mendukung Anda?

Gelombang tsunami kecerdasan buatan (AI) terus bergerak maju dan berkembang. Evolusi ini memunculkan banyak diskusi tentang teknologi-teknologi yang mendukungnya, misalnya, apa yang akan datang berikutnya; bagaimana memaksimalkan kinerja jaringan; bagaimana merancang seluruh bangunan; dan masih banyak lainnya. Saya senang melaporkan bahwa CommScope memimpin percakapan ini dan berinovasi dalam solusi untuk mendukung migrasi jaringan di masa depan, dan kami akan berbagi lebih banyak tentang solusi-solusi tersebut di masa depan. Gelombang tsunami kecerdasan buatan (AI) terus bergerak maju dan berkembang. Evolusi ini memicu banyak diskusi tentang teknologi yang mendukungnya, misalnya, apa yang akan datang berikutnya; bagaimana memaksimalkan kinerja jaringan; bagaimana merancang seluruh bangunan; dan masih banyak lainnya. Saya senang melaporkan bahwa CommScope memimpin percakapan ini dan berinovasi dalam solusi untuk mendukung migrasi jaringan di masa depan, dan kami akan berbagi lebih banyak tentang solusi-solusi tersebut di masa depan. Namun, seiring dengan kemajuan AI, muncul topik baru yang lebih berfokus pada aspek komersial: bagaimana memberi daya pada semuanya. Karena pusat data AI menuntut daya yang sangat besar dan pasokan yang tersedia terbatas, strategi pembangunan saat ini adalah memindahkan pusat data ke daerah yang memiliki ketersediaan daya yang cukup, termasuk wilayah di luar pasar Tier 1 tradisional dan melihat lokasi-lokasi seperti Dakota Utara di AS, Finlandia, Spanyol, UEA, Maroko, Indonesia, India, dan tempat lain di mana pasokan daya masih cukup tersedia. Hal ini menimbulkan pertanyaan lain di benak para ahli strategi pusat data, seperti ketersediaan tenaga kerja terampil di lokasi-lokasi ini, kemampuan rantai pasokan untuk bergerak dan mencapai lokasi-lokasi ini, lingkungan regulasi, dan bahkan pertanyaan tentang pengetahuan lokal yang andal untuk menavigasi wilayah baru ini. Pertanyaan-pertanyaan terakhir inilah yang menantang. Masalah teknis bisa sulit untuk dipecahkan, tetapi beberapa orang pintar sepanjang sejarah telah mengembangkan teori, aturan, dan algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut, sehingga Anda bisa dengan cepat mengetahui apakah jawabannya benar atau salah. Namun, pertanyaan-pertanyaan sosial-ekonomi yang lebih halus lebih sulit untuk dipahami, dan tanpa ideal yang jelas, masalahnya menjadi lebih kepada mana yang lebih baik atau lebih buruk dan bagaimana hal itu dapat mempengaruhi jadwal pembangunan proyek. Kembali ke lokasi non-Tier 1—dan untuk jelasnya, tidak ada keraguan bahwa lokasi-lokasi ini stabil atau memiliki populasi yang sangat terdidik yang bersedia bekerja di sektor ini, karena memang mereka memiliki itu—pertanyaannya kemudian bergeser ke pasokan dan kemitraan. Mitra kabel terstruktur harus memiliki kehadiran langsung di lapangan dan ekosistem mitra yang diperlukan untuk mendukung pembangunan Anda di lokasi-lokasi baru ini, dan dapat menjawab banyak pertanyaan itu sebelumnya. Akhir-akhir ini, saya semakin banyak berbicara dengan orang-orang yang harus mengirim insinyur pusat data mereka terbang ke seluruh dunia “pada sore hari Minggu ini” untuk memperbaiki masalah yang “kami tidak ketahui hingga tadi malam,” misalnya. Ketika ditanya mengapa mereka panik, mereka sering menjawab dengan kombinasi faktor seperti, “karena pemasok kami yang sekarang murah, dan jaringan lama kami tidak membutuhkan infrastruktur sekeras yang dibutuhkan oleh AI saat ini, dan pusat data kami dulu berada di sebelah, jadi kami bisa berlari untuk mengganti komponen di pagi hari dan semuanya beres pada sore harinya.” Mungkin itu terdengar familiar, dan jika iya, Anda tidak sendirian. Meskipun CommScope adalah penyedia teknologi, kami juga bekerja keras selama bertahun-tahun untuk mengembangkan Jaringan PartnerPRO® kami untuk mengatasi masalah yang dihadapi pelanggan ketika mencoba membangun jaringan mereka secara global di lokasi-lokasi baru yang tidak familiar. Melalui staf internasional kami dan jaringan PartnerPRO kami, kami hadir di enam benua, mampu mengirim ke banyak negara di seluruh dunia dan, yang penting, kami bisa berkomunikasi dalam banyak bahasa. Sebagai contoh, saya baru-baru ini melihat program pelatihan CTF (CommScope Technical Family) kami, di mana CommScope memilih topik teknis setiap bulan dan mengembangkan konten untuk mendidik saluran, mitra instalasi, dan pelanggan kami. Presentasi ini biasanya berlangsung selama satu jam dan diterjemahkan serta disampaikan dalam bahasa lokal oleh tim insinyur sistem kami yang luas. Kami melakukan semua itu secara internal. Pada bulan September lalu, Anda dapat mendaftar untuk mempelajari keberlanjutan untuk industri komunikasi dalam 11 bahasa berbeda yang mencakup 4,7 miliar orang, sekitar 58% dari populasi dunia. Ketika memikirkan lokasi baru untuk pembangunan pusat data AI Anda berikutnya, tanyakan pada diri Anda siapa yang menawarkan keahlian dalam kabel terstruktur—dan siapa yang bisa mendukung Anda “di sana.” Jawabannya mungkin adalah CommScope dan ekosistem mitra-mitranya.

Read More
December 31, 2024

Memperkenalkan TRACi™ Chatbot Berpowered AI untuk Manajemen Data Center

Kecerdasan Buatan (AI) sedang merevolusi lanskap teknologi. Bagi manajer data center, dampaknya setara dengan mesin pencari dan internet. Seiring dengan penambahan kapasitas dan peningkatan kinerja data center untuk memenuhi permintaan sumber daya AI dan aplikasi baru lainnya, mereka juga meningkatkan skala dan kompleksitas manajemen data center tersebut. Jika tidak ditangani dengan baik, hal ini bisa membuat operasi menjadi lebih mahal dan boros secara tidak perlu. CommScope dengan bangga mengumumkan alat baru yang penting untuk manajemen data center: chatbot TRACi™ (dibaca “Tracy”) yang didorong oleh AI dari iTRACS, yang dirancang untuk merevolusi interaksi pengguna dengan informasi manajemen data center. Integrasi yang mulus dengan data center yang ada Chatbot TRACi memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan algoritma pembelajaran mesin yang canggih, yang ditingkatkan dengan pengetahuan ahli selama puluhan tahun dalam mengimplementasikan dan mengoptimalkan data center. Asisten cerdas ini memberikan respons cepat terhadap berbagai pertanyaan tentang informasi data center iTRACS®, dengan cara yang intuitif dan alami. Chatbot TRACi terintegrasi dengan mulus dengan data inti iTRACS, memungkinkan akses langsung ke informasi infrastruktur data center yang terkini dengan cara yang aman dan sesuai dengan hak akses pengguna. Ini memungkinkan AI untuk memberikan wawasan yang relevan dengan konteks, mengoptimalkan operasi data center. Basis Pengetahuan yang Komprehensif Alat AI TRACi lebih dari sekadar chatbot—ini adalah basis pengetahuan komprehensif tentang platform iTRACS, dilengkapi untuk memproses dan memberikan solusi cepat untuk pertanyaan berdasarkan informasi data center yang ada. Area keahlian utama meliputi: Manajemen Aset: Memberikan wawasan instan tentang inventaris aset data center saat ini, membantu pengguna memahami hubungan antar aset, dan mengoptimalkan organisasi aset untuk kemudahan manajemen. Template dan Visualisasi: Berdasarkan data yang ada, memberikan bantuan terkait properti visual dan fisik aset serta atribut terkait. Informasi Spasial: Solusi ini membantu manajer data center memahami tata letak fisik data center mereka dan mengoptimalkan pemanfaatan ruang. Ini juga memberikan informasi rinci tentang konfigurasi spasial data center, membantu manajer membuat keputusan yang tepat mengenai penempatan peralatan dan perencanaan kapasitas. Manajemen Daya: Chatbot TRACi memberikan informasi tentang konsumsi daya saat ini, penyedia daya, dan zona. Ini membantu manajer melacak penggunaan daya, mengidentifikasi potensi masalah, dan mengoptimalkan infrastruktur daya untuk efisiensi maksimal dengan menggunakan data DCIM yang ada. Pendalaman Pengetahuan: Solusi ini membantu manajer menavigasi sistem atribut iTRACS untuk menemukan jawaban cepat atas pertanyaan data. Chatbot TRACi dapat membimbing Anda untuk memahami data yang ada dan semua hubungannya. Memberdayakan Ahli dan Pemula Chatbot TRACi memanfaatkan AI untuk memahami konteks dan niat pertanyaan pengguna untuk memberikan wawasan yang akurat dan relevan tentang data center. Ini memberdayakan para profesional untuk bekerja secara efisien dan membuat keputusan yang tepat sambil membimbing pengguna melalui proses kompleks dengan jawaban yang tepat waktu. Dengan fokus pada keamanan, chatbot TRACi menyesuaikan wawasan dan akses berdasarkan hak keamanan masing-masing pengguna, memastikan integritas dan perlindungan data di setiap tingkat. Manfaat Utama Chatbot TRACi menawarkan beberapa manfaat utama: Antarmuka Pengguna yang Mudah Digunakan: Desain yang intuitif menggabungkan kemudahan penggunaan dengan keamanan yang kuat, memastikan pengguna dapat menavigasi dan memanfaatkan informasi data center sesuai dengan hak akses mereka. Penyelesaian Pertanyaan yang Intuitif: Pengguna dapat dengan mudah bertanya tentang sumber daya data center, seperti unit rak (RU) yang tersedia dalam sebuah baris; kabinet atau seluruh data center; penggunaan daya di PDU; apa yang terhubung ke switch tertentu; atau jumlah port terbuka yang tersedia untuk koneksi mendatang. Optimisasi Berdasarkan Data: Pengguna dapat membuka wawasan baru untuk meningkatkan efisiensi dan meningkatkan operasi data center dengan keahlian informasi spasial yang dimiliki solusi ini. Masa Depan Manajemen Data Center Pengenalan chatbot TRACi hanyalah permulaan. Kami berkomitmen untuk terus meningkatkan kemampuannya, memperluas kemampuannya dalam menganalisis data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Didorong oleh umpan balik pengguna dan tren yang muncul, chatbot TRACi akan menjadi semakin penting seiring dengan evolusi manajemen data center. Menggabungkan AI dengan solusi iTRACS kami yang komprehensif memastikan bahwa data tetap menjadi pusat transformasi ini. Rasakan masa depan data center dengan chatbot TRACi, mitra cerdas Anda untuk mengoptimalkan operasi menggunakan data yang ada.

Read More
December 10, 2024

Memperkenalkan Solusi FOSC® Baru yang Mendukung AI Kami

Implementasi AI berkembang dengan pesat, dan mereka bergantung pada infrastruktur terdistribusi yang dapat menangani jumlah serat yang terlibat. CommScope memperkenalkan solusi baru yang kuat untuk membantu jaringan ini mendorong model AI yang lebih sukses. Mungkin Anda akan terkejut mengetahui bahwa pencapaian praktis kecerdasan buatan (AI) bukanlah perkembangan yang baru-baru ini muncul. Faktanya, pada tahun 1958, Profesor Frank Rosenblatt pertama kali mengemukakan konsep perceptron—sebuah perangkat yang dibangun untuk meniru struktur jaringan biologis yang ditemukan pada makhluk hidup, dan juga mampu “belajar” seperti makhluk hidup. Profesor Rosenblatt menggambarkan algoritmanya sebagai “mesin pertama yang mampu memiliki ide orisinal” dan mengembangkan aplikasi praktisnya pada IBM 704—sebuah komputer tabung vakum 36-bit yang beratnya 10 hingga 15 ton dan harganya dua juta dolar pada saat itu (setara dengan hampir $22 juta saat ini). Maju 66 tahun ke depan, dan kita melihat bagaimana evolusi pembelajaran mesin telah mengembangkan ide Profesor Rosenblatt. Perangkat keras dan perangkat lunak yang lebih cepat, lebih kompleks, dan lebih terjangkau membuka potensi AI yang luar biasa yang tidak pernah dibayangkan oleh Profesor Rosenblatt. Meskipun demikian, model pelatihan AI saat ini masih melatih perceptron pada kumpulan data yang sangat besar, dibantu oleh komputasi paralel yang memungkinkan beberapa mesin dan prosesor bekerja bersama dalam satu tugas. Dengan membagi tugas menjadi sub-tugas yang lebih kecil, komputasi paralel terdistribusi ini dapat sangat mengurangi waktu yang diperlukan untuk menjalankan pelatihan AI. Dengan meningkatnya permintaan untuk model AI baik yang bersifat umum maupun yang dibangun khusus, kebutuhan akan aset komputasi terdistribusi ini untuk berkomunikasi dengan cepat dan dapat diandalkan juga meningkat—dan itu berarti infrastruktur jaringan serat optik. Memanfaatkan aset terdistribusi yang kurang dimanfaatkan Selama jam-jam lambat atau di luar puncak, pusat data dapat menyediakan akses ke model pelatihan AI ini dengan mendedikasikan kapasitas berlebih untuk jaringan terdistribusi mereka. Aset-aset ini bisa terpisah ratusan atau ribuan mil, sehingga memanfaatkan siklus cadangannya memerlukan kabel serat optik dengan jumlah serat tinggi. Kabel saat ini dapat mengandung hingga 6.912 serat, yang setara dengan lebih dari satu mil serat dalam setiap kaki kabel. Masing-masing serat ini dapat mengirimkan miliaran bit data per detik. Dengan infrastruktur yang tepat, batas praktis untuk jarak dalam komputasi terdistribusi menjadi semakin tidak penting. Penutupan yang membuka potensi CommScope telah memperkenalkan solusi FOSC® baru untuk membantu memungkinkan jaringan terdistribusi yang lebih andal dan fleksibel seperti ini. FOSC-650 dirancang untuk mendukung kemampuan penyambungan hingga 6.912 serat dalam wadah pelindungnya yang kokoh. Pemasangan infrastruktur serat dengan jumlah serat tinggi semacam ini adalah hal yang mahal dan rumit karena penyambungan yang presisi diperlukan, dan penutupan yang padat dapat membuat ini menjadi lebih sulit. Itulah mengapa FOSC-650 dirancang untuk menampung hingga 12 kabel dengan diameter hingga 1,6 inci masing-masing, memastikan akses yang lebih mudah untuk pemasangan dan pemeliharaan. Tray-nya yang lebar memberikan ruang yang cukup untuk serat yang disambung dan manajemen slack yang efisien—dan bahkan kompatibel dengan tray FOSC-C dan FOSC-D. Melindungi koneksi ini juga sangat penting. Memanfaatkan keandalan yang sudah terbukti dari seri FOSC-450 dan FOSC-600, FOSC-650 menggunakan teknologi penyegelan gel yang teruji dan terpercaya yang mengamankan dengan empat kait dan menghilangkan kebutuhan untuk penggunaan gemuk atau pelumas saat membuka dan menutup kembali penutupan. Dengan memungkinkan penerapan infrastruktur serat dengan jumlah serat tertinggi yang lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih andal, FOSC-650 mendukung infrastruktur serat yang mendorong pembelajaran AI canggih—dan membantu mewujudkan ide-ide terobosan Profesor Rosenblatt tentang perceptron, sifatnya, dan potensi kecerdasan mesin dalam aplikasi praktis.

Read More
December 4, 2024

Memperkenalkan TRACi™ Chatbot Berbasis AI untuk Manajemen Pusat Data

Kecerdasan Buatan (AI) sedang merevolusi lanskap teknologi. Bagi para manajer pusat data, dampaknya setara dengan mesin pencari dan internet. Seiring pusat data menambah kapasitas dan meningkatkan kinerja untuk memenuhi permintaan sumber daya AI dan aplikasi baru lainnya, mereka juga meningkatkan skala dan kompleksitas pengelolaan pusat data tersebut. Jika tidak ditangani dengan baik, hal ini dapat membuat operasi menjadi lebih mahal dan boros secara tidak perlu. CommScope dengan senang hati memperkenalkan alat baru yang penting untuk manajemen pusat data: TRACi™ (diucapkan “Tracy”) chatbot berbasis AI dari iTRACS, yang dirancang untuk merevolusi interaksi pengguna dengan informasi manajemen pusat data. Integrasi yang Mulus dengan Pusat Data yang Ada Chatbot TRACi memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan algoritma pembelajaran mesin canggih yang diperkuat dengan pengetahuan ahli selama beberapa dekade dalam mengimplementasikan dan mengoptimalkan pusat data. Asisten cerdas ini merespons dengan cepat berbagai pertanyaan tentang informasi pusat data iTRACS®, secara intuitif dan alami. Chatbot TRACi terintegrasi dengan mulus dengan data inti iTRACS, memungkinkan akses langsung ke informasi infrastruktur pusat data terkini dengan cara yang aman dan spesifik untuk pengguna. Ini memungkinkan AI untuk memberikan wawasan yang relevan dengan konteks, mengoptimalkan operasi pusat data. Basis Pengetahuan yang Komprehensif Alat AI TRACi lebih dari sekadar chatbot—ini adalah basis pengetahuan komprehensif tentang platform iTRACS, dilengkapi untuk memproses dan memberikan solusi cepat untuk pertanyaan berdasarkan informasi pusat data yang ada. Beberapa bidang keahlian utama mencakup: Manajemen Aset: Memberikan wawasan instan tentang inventaris aset pusat data saat ini, membantu pengguna memahami hubungan aset, dan mengoptimalkan organisasi aset untuk manajemen yang lebih mudah. Template dan Visualisasi: Berdasarkan data yang ada, memberikan bantuan tentang properti visual dan fisik aset serta atribut terkait. Informasi Spasial: Solusi ini membantu manajer pusat data memahami tata letak fisik pusat data mereka dan mengoptimalkan pemanfaatan ruang. Ini juga memberikan informasi rinci tentang konfigurasi spasial pusat data, membantu manajer membuat keputusan yang tepat tentang penempatan peralatan dan perencanaan kapasitas. Manajemen Daya: Chatbot TRACi memberikan informasi tentang konsumsi daya saat ini, penyedia daya, dan zona. Ini membantu manajer melacak penggunaan daya, mengidentifikasi masalah potensial, dan mengoptimalkan infrastruktur daya untuk efisiensi maksimum menggunakan data DCIM yang ada. Penelusuran Pengetahuan Mendalam: Solusi ini membantu manajer menavigasi sistem atribut yang luas dari informasi iTRACS untuk menemukan jawaban cepat atas pertanyaan data. Chatbot TRACi dapat membimbing Anda dalam memahami data yang ada dan semua hubungannya. Memberdayakan Ahli dan Pemula Chatbot TRACi memanfaatkan AI untuk memahami konteks dan niat pertanyaan pengguna untuk memberikan wawasan yang akurat dan relevan tentang pusat data. Ini memberdayakan profesional untuk bekerja secara efisien dan membuat keputusan yang tepat sambil membimbing pengguna melalui proses yang kompleks dengan jawaban yang tepat waktu. Berfokus pada keamanan, chatbot TRACi menyesuaikan wawasan dan aksesnya berdasarkan hak keamanan masing-masing pengguna, memastikan integritas dan perlindungan data di setiap level. Manfaat Utama Chatbot TRACi menawarkan beberapa manfaat utama: Antarmuka yang Ramah Pengguna: Desain intuitif yang menyeimbangkan kemudahan penggunaan dengan keamanan yang kuat, memastikan pengguna dapat menavigasi dan memanfaatkan informasi pusat data sesuai dengan hak akses spesifik mereka. Penyelesaian Pertanyaan yang Intuitif: Pengguna dapat dengan mudah bertanya tentang sumber daya pusat data, seperti unit rak (RU) yang tersedia dalam satu baris; kabinet atau seluruh pusat data; penggunaan daya pada PDU; apa yang terhubung ke switch tertentu; atau jumlah port terbuka yang tersedia untuk koneksi masa depan. Optimalisasi Berdasarkan Data: Pengguna dapat membuka wawasan baru untuk meningkatkan efisiensi dan memperbaiki operasi pusat data dengan keahlian informasi spasial yang dimiliki solusi ini. Masa Depan Manajemen Pusat Data Pengenalan chatbot TRACi hanyalah permulaan. Kami berkomitmen untuk terus meningkatkan kemampuannya, memperluas kemampuannya dalam menganalisis data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Didorong oleh umpan balik pengguna dan tren yang muncul, chatbot TRACi akan menjadi semakin penting seiring perkembangan manajemen pusat data. Menggabungkan AI dengan solusi iTRACS kami yang komprehensif memastikan bahwa data tetap berada di garis depan transformasi ini.

Read More
  • Previous
  • 1
  • …
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • Next

Search

Categories

  • Blog (102)
  • Uncategorized (1)

Tag

5G AI Antena Beam cat5 cat6 commscope commscope indonesia

Commscope Indonesia adalah bagian dari PT. iLogo Infralogy Indonesia, yang bertindak sebagai partner resmi Commscope. Selain itu, kami juga berperan sebagai penyedia layanan (vendor) sekaligus distributor berbagai produk Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.

Kontak Kami

PT iLogo Indonesia

AKR Tower – 9th Floor
Jl. Panjang no. 5, Kebon Jeruk
Jakarta Barat 11530 – Indonesia

  • commscope@ilogoindonesia.id